Research
醫療研究與資料科學
促進醫療人工智慧、智慧醫療與醫療資料科學研究，建立跨機構合作、共同規格與可追溯的評估方法。
Medical AI：不只限於 Clinical AI
Clinical AI 是 Medical AI 的重要領域，但不是學會的全部。以下為依章程討論稿與新定位整理的工作方向（DRAFT），不表示相關服務或研究已啟動。
Care & Health
臨床照護與健康促進
探索照護流程、人機協作與健康促進的合理應用；臨床決策支援仍須符合各自用途、證據與專業監督要求。
Quality & Operations
品質病安與醫療管理
以品質改善、病人安全、流程負擔與醫療管理需求評估 AI 價值，也納入非診療的行政與數位工作流程。
Education
教育與跨域人才
讓醫師、醫事人員、研究者、工程師與學生共同學習，透過課程、工作坊與學術交流建立合作能力。
Governance
資料治理與社會信任
把隱私、資安、倫理、公平性、人類監督與稽核納入研究與應用；清楚說明模型限制與責任歸屬。
Translation
創新轉譯與公共交流
促進產學合作、評估與成果擴散，維持研究完整性、利益衝突管理與學術獨立性。
既有臨床工程藍圖：三大北極星目標
以下保留 v2.0 藍圖的臨床工程目標，作為 Medical AI 工作的一條實作路徑；不是學會全部範圍，也不是已完成成果。擴大領域的時程與資源配置仍待審定。
一年內
做出醫師有感的 AI workflow
從文書減負與規則型 CDSS 切入：診前 SOAP 草稿、門診前摘要、心衰 GDMT 與心房顫動抗凝檢核。
三年內
做出可多院驗證與取證的臨床 AI 平台
資料不出院的聯邦式跨院驗證、沉默前瞻試驗，支撐 SaMD 取證所需的多院證據。
五年內
成為臺灣醫療 AI 標準與證據中心
臺灣版 Model Card 標準、CQL 規則庫公共資產、全國臨床 AI 部署登錄與流程認證。
五大主軸
學會的工作沿五條主軸展開，詳見五大主軸。
安全數位基礎設施與 Agent/MCP
高度管制地前瞻：以內部 checklist、static scan 與合成測試建立 MCP 倉儲及權限分級 agent runtime prototype。
五層架構速覽
既有臨床工程路徑包含 20 個專案（P-01～P-20），依五層架構組成。這是 Medical AI 的起點之一；更名不會改變各專案的用途、成熟度或證據狀態。
A基礎系統層
PHI 清洗閘道 · FHIR 最小化 · 稽核帳本 · 資料字典 · 評測框架（P-01～P-05）
B臨床 workflow 層
診前 SOAP · 門診摘要 · 心衰 GDMT · AF 抗凝 · CAD/ACS 二級預防（P-06～P-10）
C跨院證據層
CQL 規則庫 · 聯邦驗證 · 沉默前瞻試驗 · Model Card 註冊中心（P-11～P-14）
DAgent/MCP 層
醫療 MCP/skill 倉儲 · 臨床 agent 執行框架（P-15～P-16）
E取證與治理層
SaMD 文件產生器 · 上市後監測 · IRB/治理文件 · 學會營運平台（P-17～P-20）
五條治理鐵律
全平台共同治理原則；各 v0.1 prototype 的實作程度與限制以 evidence inventory 為準：
- 資料不出院——目標架構禁止病人層級資料與原始 PHI 離開院內環境。
- 對照表不出院——目標架構要求去識別化對照表獨立存放、網路隔離，不隨 payload 外送。
- 每次呼叫留稽核——P-03 已有防竄改帳本 prototype；各 workflow 的 production 串接尚待完成。
- Physician-in-the-loop——多個 prototype 已測試醫師確認狀態機；尚未代表已部署至真實 EMR workflow。
- 保留醫師 override reason——作為所有後續 production workflow 的必要設計要求與品質監測輸入。
近期動態
名稱與方向｜2026-09-06
正式命名為 TSMAI
台灣醫療人工智慧學會／Taiwan Society of Medical Artificial Intelligence。學會定位擴及 Medical AI；章程與組織架構仍為討論草案，更名不表示法人立案或各項服務已完成。
工程
P-01～P-20 v0.1 engineering baselines
20 個專案已建立 v0.1 engineering prototypes/baselines，並附 automated test files 與合成資料示範；這不代表已完成臨床部署、外部驗證、IRB 核准或法規審查，各專案狀態後續以 evidence page 為準。
教育
Level 1 課程規劃中
以衛福部《醫療機構應用生成式人工智慧指引》為官方教材基礎的 AI literacy 課程籌備中。
完整新聞與活動頁籌備中